Friedrich der Grosse

Nível	IX
Tipo	Encouraçado
Nação	Alemanha
Cost in credits	15 900 000

Em 1938 e 1939, foi desenvolvido um plano de modernização e expansão da frota alemã. Seis novos encouraçados deveriam se tornar o núcleo da frota — versões modernizadas dos encouraçados da classe Bismarck com uma planta a diesel e maior calibre de canhão, de até 406 mm. Em julho de 1939, a quilha do primeiro navio começou a ser construída no estaleiro Blohm & Voss em Hamburgo e, em setembro, a construção do segundo começou em Bremen. Com a eclosão da Segunda Guerra Mundial, a construção foi suspensa e depois cancelada.

Consumíveis:

Equipe de Controle de Danos
Equipe de Reparos
Aeronave de Detecção or Caça
Busca Hidroacústica

Equipamentos

Configuration: Basic Top

Bateria Principal	Casco	Sistema de Controle de Disparo do Canhão	Motor
406 mm/52 SK C/34 em uma torreta Drh LC/34	Friedrich der Große (A)	FKS Typ 9 Mod. 1	Propulsão: 150.000 hp

420 mm/48 SK C/40 em uma torreta Drh LC/34	Friedrich der Große (B)	FKS Typ 9 Mod. 2	Propulsão: 165.000 hp

	Preussen

Stats

Sobrevivência 90

Artilharia 91

Defesa AA 60

Manobrabilidade 30

Ocultamento 24

Statistics of same tier and type warships

	Nação	Taxa de Vitória	Med. destruídos	Dano Médio	Exp. média	Med. de aviões destruídos	Matou / Morreu
Georgia	E.U.A.	72.72 %	1.57	118 400	2 371	5.79	3.47
AL Sov. Rossiya	U.R.S.S.	72.50 %	1.36	108 645	2 340	3.51	3.32
Scarlet Thunder	Reino Unido	72.81 %	1.30	115 569	2 335	8.44	3.90
Pommern B	Alemanha	70.21 %	1.26	97 172	2 111	4.69	2.20
Jean Bart B	França	71.73 %	1.52	122 293	2 499	6.97	3.34
Kearsarge B	E.U.A.	72.88 %	1.38	115 778	2 397	5.22	4.02
Iwami B	Japão	75.18 %	1.22	99 891	2 221	4.80	2.30
Tsurugi	Japão	73.85 %	1.54	117 940	2 380	3.61	3.39
Louchuan	Pan-Ásia	69.87 %	1.13	108 393	2 191	4.75	4.14
Daisen	Japão	73.40 %	1.50	118 016	2 390	5.08	3.61
Illinois	E.U.A.	74.89 %	1.56	122 062	2 524	8.40	3.60
Sun Yat-Sen	Pan-Ásia	72.27 %	1.33	107 905	2 364	6.11	3.06
Iwami	Japão	69.71 %	1.31	105 925	2 230	4.89	3.13
Wujing	Pan-Ásia	72.29 %	1.45	115 037	2 411	5.95	3.65
Hizen	Japão	72.41 %	1.32	109 307	2 252	3.09	3.48
Giuseppe Verdi	Itália	73.92 %	1.46	107 107	2 353	5.10	3.24
Kearsarge	E.U.A.	73.21 %	1.45	119 318	2 410	4.99	4.89
Jean Bart	França	71.96 %	1.58	122 476	2 503	6.17	3.52
Bajie	Pan-Ásia	74.12 %	1.45	119 780	2 436	3.58	4.13
Karl XIV Johan	Europa	74.02 %	1.45	100 192	2 378	7.50	3.21
Navarin	U.R.S.S.	74.74 %	1.60	117 118	2 528	6.95	2.97
Musashi	Japão	73.39 %	1.52	129 680	2 421	2.34	4.45
Marco Polo	Itália	69.63 %	1.32	110 485	2 300	4.01	3.38
Pommern	Alemanha	69.66 %	1.29	99 879	2 072	4.36	2.38
Marlborough	Reino Unido	70.29 %	1.29	116 524	2 324	4.17	3.54
Missouri	E.U.A.	71.27 %	1.36	104 083	2 378	5.85	3.15
Adatara	Japão	70.73 %	1.32	107 817	2 259	4.38	3.38
Prinz Rupprecht	Alemanha	72.80 %	1.55	110 008	2 201	4.85	2.80
Duncan	Reino Unido	72.18 %	1.42	114 137	2 422	6.69	3.39
Delaware	E.U.A.	72.38 %	1.32	98 049	2 344	7.95	3.83
Sovetsky Soyuz	U.R.S.S.	71.79 %	1.39	104 320	2 279	4.64	3.19
Lepanto	Itália	72.00 %	1.34	107 420	2 281	4.83	3.66
Friedrich der Grosse	Alemanha	66.69 %	1.15	91 406	2 012	4.22	2.32
Alsace	França	70.88 %	1.45	109 782	2 199	5.18	3.40
Lion	Reino Unido	70.04 %	1.23	111 126	2 116	4.59	3.74
Minnesota	E.U.A.	70.15 %	1.32	104 866	2 237	6.09	3.51
Izumo	Japão	66.93 %	1.17	98 900	2 182	4.19	2.61
Iowa	E.U.A.	66.85 %	1.24	98 483	2 109	6.22	2.85

	Nação	Taxa de Vitória	Med. destruídos	Dano Médio	Exp. média	Med. de aviões destruídos	Matou / Morreu
Georgia	E.U.A.	69.50 %	1.46	112 610	2 270	5.26	3.01
AL Sov. Rossiya	U.R.S.S.	69.16 %	1.25	102 754	2 232	3.15	2.79
Scarlet Thunder	Reino Unido	69.69 %	1.21	108 826	2 247	7.37	3.16
Pommern B	Alemanha	66.87 %	1.15	91 447	2 018	4.28	1.90
Jean Bart B	França	68.44 %	1.40	116 448	2 402	6.38	2.86
Kearsarge B	E.U.A.	69.72 %	1.27	109 645	2 303	4.86	3.47
Iwami B	Japão	68.29 %	1.11	94 443	2 106	4.41	2.09
Tsurugi	Japão	69.92 %	1.41	110 095	2 293	3.13	3.00
Louchuan	Pan-Ásia	65.61 %	1.05	102 690	2 102	4.41	3.19
Daisen	Japão	69.96 %	1.38	111 369	2 288	4.62	3.05
Illinois	E.U.A.	72.10 %	1.45	115 855	2 434	7.72	3.11
Sun Yat-Sen	Pan-Ásia	69.22 %	1.21	101 750	2 259	5.50	2.57
Iwami	Japão	66.39 %	1.21	99 855	2 120	4.43	2.68
Wujing	Pan-Ásia	68.71 %	1.31	106 862	2 285	5.37	2.98
Hizen	Japão	67.53 %	1.21	103 362	2 150	2.78	2.91
Giuseppe Verdi	Itália	70.28 %	1.34	100 736	2 252	4.63	2.74
Kearsarge	E.U.A.	69.48 %	1.34	112 680	2 300	4.56	3.97
Jean Bart	França	68.68 %	1.48	116 881	2 397	5.63	3.04
Bajie	Pan-Ásia	70.67 %	1.34	113 579	2 336	3.27	3.41
Karl XIV Johan	Europa	70.02 %	1.35	94 722	2 295	6.87	2.75
Navarin	U.R.S.S.	70.79 %	1.47	109 315	2 423	6.25	2.62
Musashi	Japão	69.98 %	1.42	123 427	2 316	2.11	3.78
Marco Polo	Itália	66.31 %	1.20	103 698	2 186	3.64	2.78
Pommern	Alemanha	66.31 %	1.19	94 228	1 980	3.96	2.05
Marlborough	Reino Unido	66.87 %	1.19	109 806	2 225	3.81	2.95
Missouri	E.U.A.	67.90 %	1.29	98 563	2 272	5.26	2.73
Adatara	Japão	66.84 %	1.22	101 902	2 163	4.00	2.87
Prinz Rupprecht	Alemanha	69.42 %	1.42	103 202	2 108	4.38	2.43
Duncan	Reino Unido	68.97 %	1.30	107 541	2 313	6.11	2.84
Delaware	E.U.A.	69.09 %	1.21	92 355	2 242	7.22	3.18
Sovetsky Soyuz	U.R.S.S.	68.11 %	1.29	98 808	2 180	4.17	2.74
Lepanto	Itália	67.79 %	1.23	101 462	2 184	4.37	3.04
Friedrich der Grosse	Alemanha	63.47 %	1.05	85 603	1 905	3.76	2.00
Alsace	França	67.34 %	1.33	103 354	2 094	4.64	2.87
Lion	Reino Unido	66.51 %	1.13	105 067	2 027	4.06	3.14
Minnesota	E.U.A.	66.48 %	1.21	99 550	2 144	5.47	3.02
Izumo	Japão	63.83 %	1.06	92 433	2 067	3.57	2.22
Iowa	E.U.A.	63.76 %	1.13	92 266	1 998	5.48	2.43

	Nação	Taxa de Vitória	Med. destruídos	Dano Médio	Exp. média	Med. de aviões destruídos	Matou / Morreu
Georgia	E.U.A.	64.63 %	1.29	103 665	2 110	4.59	2.43
AL Sov. Rossiya	U.R.S.S.	63.13 %	1.07	92 281	2 047	2.65	2.13
Scarlet Thunder	Reino Unido	63.52 %	1.04	100 332	2 112	6.21	2.28
Pommern B	Alemanha	61.82 %	0.99	82 878	1 884	3.71	1.54
Jean Bart B	França	63.54 %	1.25	107 421	2 249	5.56	2.30
Kearsarge B	E.U.A.	64.34 %	1.09	100 310	2 157	4.32	2.66
Iwami B	Japão	61.94 %	0.98	85 814	1 936	3.72	1.77
Tsurugi	Japão	64.65 %	1.21	99 784	2 114	2.61	2.38
Louchuan	Pan-Ásia	60.46 %	0.94	95 747	1 985	3.81	2.47
Daisen	Japão	64.56 %	1.20	101 123	2 128	3.98	2.37
Illinois	E.U.A.	67.17 %	1.27	106 366	2 277	6.72	2.49
Sun Yat-Sen	Pan-Ásia	64.31 %	1.04	91 285	2 092	4.71	2.03
Iwami	Japão	61.21 %	1.04	90 253	1 952	3.79	2.10
Wujing	Pan-Ásia	62.84 %	1.10	94 504	2 090	4.59	2.21
Hizen	Japão	61.90 %	1.04	94 106	1 991	2.35	2.25
Giuseppe Verdi	Itália	64.88 %	1.16	91 209	2 086	3.97	2.12
Kearsarge	E.U.A.	64.19 %	1.17	102 576	2 127	3.97	2.96
Jean Bart	França	63.78 %	1.31	108 149	2 229	4.89	2.46
Bajie	Pan-Ásia	65.16 %	1.17	103 485	2 169	2.80	2.63
Karl XIV Johan	Europa	64.66 %	1.18	86 687	2 158	5.97	2.16
Navarin	U.R.S.S.	65.29 %	1.28	98 193	2 265	5.50	2.19
Musashi	Japão	65.09 %	1.26	113 983	2 153	1.79	3.00
Marco Polo	Itália	61.37 %	1.01	93 134	2 013	3.08	2.11
Pommern	Alemanha	61.56 %	1.03	85 702	1 841	3.40	1.67
Marlborough	Reino Unido	61.50 %	1.03	99 429	2 068	3.26	2.25
Missouri	E.U.A.	63.45 %	1.15	90 555	2 115	4.48	2.23
Adatara	Japão	61.98 %	1.06	92 618	2 013	3.42	2.24
Prinz Rupprecht	Alemanha	64.22 %	1.22	92 984	1 968	3.76	1.94
Duncan	Reino Unido	63.92 %	1.14	97 795	2 145	5.26	2.23
Delaware	E.U.A.	63.90 %	1.05	83 953	2 085	6.12	2.44
Sovetsky Soyuz	U.R.S.S.	63.02 %	1.13	90 333	2 026	3.53	2.17
Lepanto	Itália	62.47 %	1.08	92 270	2 035	3.73	2.31
Friedrich der Grosse	Alemanha	58.86 %	0.91	76 989	1 749	3.14	1.59
Alsace	França	62.20 %	1.15	93 453	1 930	3.90	2.24
Lion	Reino Unido	61.45 %	0.99	95 768	1 888	3.36	2.42
Minnesota	E.U.A.	61.39 %	1.07	91 246	1 998	4.62	2.38
Izumo	Japão	59.06 %	0.93	82 894	1 893	2.85	1.77
Iowa	E.U.A.	59.09 %	0.98	83 120	1 832	4.51	1.93

	Nação	Taxa de Vitória	Med. destruídos	Dano Médio	Exp. média	Med. de aviões destruídos	Matou / Morreu
Georgia	E.U.A.	60.27 %	1.15	94 815	1 954	4.01	1.98
AL Sov. Rossiya	U.R.S.S.	57.85 %	0.90	82 306	1 871	2.26	1.66
Scarlet Thunder	Reino Unido	57.97 %	0.89	91 311	1 975	5.39	1.71
Pommern B	Alemanha	57.08 %	0.86	74 791	1 755	3.18	1.26
Jean Bart B	França	59.26 %	1.10	98 652	2 097	4.88	1.89
Kearsarge B	E.U.A.	59.52 %	0.96	90 533	1 999	3.75	2.09
Iwami B	Japão	56.88 %	0.83	76 563	1 782	3.17	1.46
Tsurugi	Japão	58.66 %	1.03	89 784	1 954	2.22	1.89
Louchuan	Pan-Ásia	55.65 %	0.86	88 145	1 871	3.25	1.92
Daisen	Japão	59.41 %	1.04	90 406	1 963	3.44	1.84
Illinois	E.U.A.	62.39 %	1.11	96 683	2 125	5.87	2.04
Sun Yat-Sen	Pan-Ásia	58.22 %	0.90	81 068	1 926	3.99	1.59
Iwami	Japão	56.68 %	0.89	80 813	1 785	3.25	1.67
Wujing	Pan-Ásia	57.71 %	0.93	83 424	1 911	3.95	1.71
Hizen	Japão	56.83 %	0.90	84 753	1 839	1.99	1.77
Giuseppe Verdi	Itália	59.93 %	0.99	82 282	1 927	3.39	1.69
Kearsarge	E.U.A.	59.23 %	1.00	92 702	1 957	3.45	2.30
Jean Bart	França	59.54 %	1.16	99 364	2 066	4.30	2.02
Bajie	Pan-Ásia	59.96 %	1.00	93 216	2 000	2.41	2.05
Karl XIV Johan	Europa	59.87 %	1.03	78 479	2 014	5.13	1.74
Navarin	U.R.S.S.	61.01 %	1.12	89 545	2 122	4.75	1.82
Musashi	Japão	60.95 %	1.13	104 809	1 995	1.52	2.44
Marco Polo	Itália	56.69 %	0.86	83 623	1 849	2.65	1.63
Pommern	Alemanha	56.80 %	0.89	77 531	1 705	2.92	1.36
Marlborough	Reino Unido	56.61 %	0.88	89 526	1 914	2.80	1.75
Missouri	E.U.A.	59.64 %	1.03	83 189	1 972	3.85	1.87
Adatara	Japão	57.06 %	0.90	83 924	1 876	2.92	1.77
Prinz Rupprecht	Alemanha	59.44 %	1.06	83 499	1 829	3.21	1.54
Duncan	Reino Unido	58.92 %	0.98	88 607	1 986	4.53	1.76
Delaware	E.U.A.	57.93 %	0.91	75 794	1 936	5.20	1.91
Sovetsky Soyuz	U.R.S.S.	58.32 %	0.98	82 111	1 876	2.98	1.74
Lepanto	Itália	57.43 %	0.92	83 716	1 890	3.19	1.81
Friedrich der Grosse	Alemanha	54.82 %	0.78	69 167	1 604	2.63	1.29
Alsace	França	57.16 %	0.99	84 349	1 774	3.28	1.77
Lion	Reino Unido	56.89 %	0.86	86 954	1 752	2.79	1.90
Minnesota	E.U.A.	56.63 %	0.93	83 280	1 854	3.88	1.89
Izumo	Japão	54.78 %	0.80	74 270	1 728	2.30	1.42
Iowa	E.U.A.	54.84 %	0.86	74 767	1 672	3.77	1.54

	Nação	Batalhas	Taxa de Vitória	Med. destruídos	Dano Médio	Exp. média	Med. de aviões destruídos	Matou / Morreu
Georgia	E.U.A.	4 587 868	52.92 %	0.89	78 473	1 678	3.19	1.44
AL Sov. Rossiya	U.R.S.S.	117 316	49.68 %	0.67	66 271	1 595	1.73	1.15
Scarlet Thunder	Reino Unido	23 338	50.54 %	0.69	76 186	1 753	4.14	1.25
Pommern B	Alemanha	161 935	49.82 %	0.65	62 106	1 549	2.50	0.94
Jean Bart B	França	1 225 182	51.73 %	0.84	82 073	1 820	3.88	1.35
Kearsarge B	E.U.A.	33 931	50.54 %	0.72	70 715	1 693	2.96	1.49
Iwami B	Japão	12 677	49.54 %	0.67	64 898	1 588	2.51	1.21
Tsurugi	Japão	13 411	49.53 %	0.73	70 774	1 658	1.70	1.20
Louchuan	Pan-Ásia	6 018	50.93 %	0.73	75 982	1 719	2.61	1.48
Daisen	Japão	87 703	51.70 %	0.78	72 066	1 694	2.67	1.29
Illinois	E.U.A.	125 298	53.83 %	0.87	80 541	1 861	4.55	1.51
Sun Yat-Sen	Pan-Ásia	59 835	50.65 %	0.66	65 500	1 659	3.07	1.11
Iwami	Japão	667 570	49.41 %	0.66	65 911	1 520	2.56	1.19
Wujing	Pan-Ásia	175 510	50.01 %	0.68	66 797	1 647	3.06	1.16
Hizen	Japão	384 015	49.25 %	0.69	70 183	1 607	1.54	1.27
Giuseppe Verdi	Itália	186 872	51.50 %	0.73	67 326	1 657	2.55	1.18
Kearsarge	E.U.A.	683 961	50.78 %	0.74	73 073	1 629	2.70	1.55
Jean Bart	França	6 047 587	52.63 %	0.90	83 337	1 778	3.44	1.48
Bajie	Pan-Ásia	251 215	50.84 %	0.73	74 095	1 694	1.87	1.37
Karl XIV Johan	Europa	64 774	52.43 %	0.80	65 885	1 779	4.04	1.28
Navarin	U.R.S.S.	14 427	54.16 %	0.87	75 197	1 878	3.66	1.34
Musashi	Japão	6 387 679	54.43 %	0.91	89 038	1 735	1.13	1.80
Marco Polo	Itália	583 650	49.10 %	0.65	68 381	1 587	2.04	1.13
Pommern	Alemanha	3 960 925	50.23 %	0.68	63 766	1 466	2.27	1.00
Marlborough	Reino Unido	381 999	49.07 %	0.67	72 679	1 663	2.18	1.24
Missouri	E.U.A.	6 211 537	53.25 %	0.82	70 799	1 735	3.02	1.37
Adatara	Japão	142 510	51.85 %	0.79	76 623	1 783	2.26	1.52
Prinz Rupprecht	Alemanha	1 936 603	52.25 %	0.81	69 262	1 608	2.48	1.15
Duncan	Reino Unido	545 899	52.70 %	0.81	78 266	1 826	3.64	1.41
Delaware	E.U.A.	191 923	52.64 %	0.76	67 214	1 790	4.22	1.58
Sovetsky Soyuz	U.R.S.S.	3 243 179	51.01 %	0.76	68 219	1 618	2.28	1.25
Lepanto	Itália	1 107 482	50.41 %	0.72	70 634	1 661	2.48	1.31
Friedrich der Grosse	Alemanha	10 942 842	48.15 %	0.59	56 511	1 367	1.94	0.91
Alsace	França	5 152 188	50.55 %	0.76	70 079	1 522	2.49	1.27
Lion	Reino Unido	3 379 154	49.87 %	0.67	72 468	1 521	2.07	1.35
Minnesota	E.U.A.	1 312 170	49.61 %	0.72	70 558	1 632	3.03	1.40
Izumo	Japão	7 231 900	48.21 %	0.61	61 497	1 478	1.65	1.02
Iowa	E.U.A.	10 363 685	48.34 %	0.65	61 768	1 422	2.81	1.11

Compare

Líderes

Minimum battles: 40

	Player	Batalhas	PR	Taxa de Vitória	Med. destruídos	Max. destruídos	Dano Médio	Max. damage	Exp. média	Max. experience	Med. de aviões destruídos	Max. de aviões destruidos
201	Fimix92	45	2 621	62.22%	1.49	6	101 598	214 158	2 006	3 703	3.96	22
201	Sjolund	40	2 621	80%	1.35	6	96 202	195 267	1 928	3 678	3.73	27
203	[1DSF] Freshmaker777	94	2 620	59.57%	1.28	5	108 659	220 180	2 101	4 414	2.36	18
204	[R-M] JDBUSTOSA	64	2 616	65.63%	1.17	5	101 626	197 774	2 259	3 888	4.42	48
204	[AAO] HitmarK	56	2 616	69.64%	1.32	4	100 686	211 213	2 228	4 338	2.16	30
204	yuyuk0	40	2 616	62.5%	1.27	5	105 040	204 058	2 256	3 830	1.62	24
207	[VEN3T] RingedPlover	56	2 614	67.86%	1.25	4	104 818	220 351	2 363	4 464	1.93	16
208	[OW_DE] Abatty	128	2 612	66.41%	1.2	5	103 241	251 251	1 828	4 277	3.16	25
209	[TEIO] Black_chicken_w	48	2 611	60.42%	1.1	3	112 727	196 669	2 265	3 645	2.27	18
210	Norman_1984	106	2 610	65.09%	1.37	5	101 372	243 162	2 011	4 139	2.83	22
210	ApesTogetherStronK	56	2 610	83.93%	1.34	4	93 606	192 356	2 223	3 657	1.98	19
212	[BPLA] Kawaii_Neko_Kun_4356773	80	2 608	58.75%	1.01	5	113 945	209 573	1 998	3 821	2.92	23
212	Black_Sabbath__	54	2 608	61.11%	1.5	6	98 473	220 430	2 273	4 741	3.7	48
214	[TIPC] koletos	58	2 607	63.79%	1.19	4	100 321	210 811	1 862	4 490	3.79	29
215	[EXCEL] Ginger_General	63	2 606	80.95%	1.17	5	99 227	249 403	2 207	3 984	4.02	19
215	[MARZ] QuantumEntropy	48	2 606	66.67%	1.65	5	93 857	204 410	1 932	3 705	4.52	26
215	Seehund23	109	2 606	71.56%	1.51	5	88 475	209 743	1 667	4 449	7.1	46
218	[10K] Dreadbone	59	2 605	71.19%	1.36	6	93 248	204 373	2 229	3 900	5.59	29
218	[YU_ZU] BlueEir	51	2 605	54.9%	1.08	4	113 286	214 526	2 323	4 190	2.29	24
220	[SEEYA] PoxKonki	230	2 604	67.39%	1.36	5	95 694	219 267	2 086	3 891	3.27	41
220	Xogajuk	258	2 604	59.69%	1.16	4	104 299	288 791	1 603	4 716	5.98	41
222	[KINGS] Ribanna	77	2 603	79.22%	1.35	4	94 206	196 778	2 103	3 926	2.18	32
222	[AVLNC] SN_Volga	87	2 603	58.62%	1.45	6	100 907	194 344	1 542	4 382	5.51	36
224	trakowy	65	2 602	66.15%	1.37	5	100 750	220 929	1 897	3 752	4.74	26
224	[NMA] Big_Benis_Boris	56	2 602	67.86%	1.45	7	98 892	185 917	2 283	4 611	2.41	19
226	[PAD] Mrfishy	58	2 601	68.97%	1.29	4	100 350	285 205	2 072	4 073	2.47	17
227	[-WB-] _SaltyBoi420_	64	2 600	60.94%	1.06	3	105 999	205 703	1 624	2 934	2.62	25
228	[EFE] Pantherbesttank	41	2 597	65.85%	1.27	5	97 999	212 736	2 166	3 875	2.56	14
229	[CGER] avenger121	99	2 596	63.64%	1.35	5	96 128	196 195	1 611	3 582	3.22	27
230	[MESSI] Helena_Vamos	59	2 595	64.41%	1.34	4	103 339	203 093	2 320	4 119	2.03	22
230	[THEM] DrWeb777_13230889	116	2 595	67.24%	1.17	6	104 377	224 428	2 191	4 452	2.75	36
232	ArturoDiaz_6052148	112	2 594	58.04%	1.58	6	91 883	192 467	1 903	3 558	5.37	38
233	_mojo_	49	2 592	59.18%	1.31	5	106 254	220 152	2 142	3 780	2.47	28
233	[3P] SoundSilence	50	2 592	68%	1.34	4	100 181	210 326	2 135	3 650	2.08	29
235	Vahnra1	93	2 591	79.57%	1.3	6	96 257	302 053	2 224	5 934	3.57	18
236	Freak234	78	2 588	69.23%	1.28	4	99 791	198 666	2 166	3 985	2.41	24
236	[NG-NL] SinaPopulusqueRespublica	41	2 588	58.54%	1.12	4	110 856	192 348	2 411	4 223	2.37	23
236	AmarLee	64	2 588	71.88%	1.44	5	93 661	232 412	2 099	4 049	4.28	34
239	[R-C-N] Yelou4	56	2 587	71.43%	1.38	4	98 274	175 340	2 323	3 977	3.09	32
240	xXxIIIaKaJIxXx	126	2 585	62.7%	1.27	4	102 812	196 932	1 880	3 509	3.94	39
241	[NEET] PatchouliKnowledge	42	2 583	69.05%	1.52	6	93 010	234 226	2 404	4 213	4.6	23
241	[HOOG] Ave_Me_UA	48	2 583	50%	1.56	5	101 755	185 140	1 962	3 531	3.54	38
241	[PAFOS] Cklifan	63	2 583	66.67%	1.44	5	92 692	195 995	2 225	4 452	7.06	34
244	[ALTER] Xuy1998truely	56	2 582	64.29%	1.3	5	95 865	219 664	2 191	4 257	3.93	32
245	Pinger333	129	2 581	68.22%	1.42	6	98 431	217 545	2 032	4 044	4.03	33
245	Maxpower170292	185	2 581	58.38%	1.17	6	104 369	225 550	1 892	4 833	3.48	37
247	Kordivo	48	2 580	66.67%	1.27	4	102 630	228 621	1 919	3 209	2.4	20
247	AkechiMitsutsuna	43	2 580	60.47%	1.37	5	102 733	235 555	2 279	3 883	1.19	15
249	[PP_] WestPoint	73	2 579	67.12%	1.37	5	98 920	202 187	1 932	3 866	5.75	42
249	[NSAF] MadLifeLGR	61	2 579	68.85%	1.26	7	95 053	218 618	2 275	4 134	3.18	27
251	Kujtim97	53	2 576	62.26%	1.23	5	105 131	191 572	2 248	4 675	2.57	29
251	ShocK_WaveZz	81	2 576	66.67%	1.31	5	101 362	217 714	2 029	3 749	2.98	27
251	[PIXIV] jokerS0	48	2 576	54.17%	1.33	4	105 752	226 615	2 196	4 716	2.15	42
251	[CL0UD] Watatsymi	76	2 576	69.74%	1.22	5	100 621	236 611	1 952	3 416	3.24	28
255	[DICKS] txb82	93	2 575	68.82%	1.39	5	98 676	212 464	2 001	4 200	2.68	21
255	[EX-TH] Chainsawer	79	2 575	59.49%	1.3	5	105 764	215 469	2 255	3 581	3.9	37
255	[_STAR] Spode43	41	2 575	78.05%	1.37	6	94 458	169 310	2 358	3 923	2.71	14
258	[ENUF] tomi26	83	2 574	67.47%	1.13	4	105 070	194 600	1 764	3 516	2.7	20
259	[BLUR] baart33	60	2 573	70%	1.15	5	104 593	226 409	2 248	4 031	5.55	29
259	[DFEMA] _KisskaMalinka_	79	2 573	74.68%	1.25	4	97 160	199 261	2 234	3 734	6.78	28
261	Fakiru	68	2 572	75%	1.21	5	97 326	218 170	2 120	3 771	3.53	23
261	[BK_SP] tallgor	60	2 572	71.67%	1.37	4	97 062	216 602	1 805	3 348	3.37	33
261	[CHINA] Metroplex_2019	71	2 572	60.56%	0.96	4	112 706	232 612	2 202	3 800	1.99	14
264	[RUAXU] Blade_ZY	42	2 571	66.67%	1.26	5	97 308	198 446	2 166	3 220	4.57	34
265	[-PRU-] HououinKyoma	50	2 569	56%	1.18	4	109 939	251 377	1 915	3 690	1.6	20
265	YarNSD	85	2 569	61.18%	1.21	4	105 040	226 129	1 592	3 222	3.8	30
267	[RAIN] G4ngB4r3ng	100	2 568	64%	1.28	6	103 838	243 202	2 159	5 211	3.14	55
268	Blitz15	41	2 567	63.41%	1.22	5	98 631	195 951	2 185	3 675	3.76	40
268	[VEN3T] SoratoHaruka	49	2 567	59.18%	1.08	5	109 767	214 268	2 330	4 728	2.71	23
268	[ODESS] Xekcyc_	44	2 567	63.64%	1.27	4	101 976	164 094	1 760	3 108	3.39	29
271	[OW_DE] eXzession	134	2 566	65.67%	1.16	6	99 605	212 883	1 972	3 329	2.54	20
271	CamaKarzie	47	2 566	65.96%	1.28	4	102 806	211 057	2 069	4 047	2.28	14
271	[LULZ] TOMBIEST	56	2 566	66.07%	1.32	6	94 669	196 504	1 952	3 422	2.71	22
274	b0tl1k3	77	2 565	55.84%	1.47	5	102 575	204 607	2 030	3 900	3.1	25
275	[SINC] Raptor262	50	2 564	64%	1.4	4	100 155	261 083	2 082	4 215	3.34	25
275	LightOks	74	2 564	59.46%	1.41	4	94 349	175 882	2 047	3 630	1.55	15
277	[IDDQD] czstraydog	69	2 563	66.67%	1.38	5	99 110	187 694	1 558	2 999	3.04	23
278	[RAIN] Saharalpaga	67	2 562	74.63%	1.09	4	97 451	230 245	2 049	4 128	3.22	24
278	[UNW4T] _Steiner42	85	2 562	71.76%	1.31	6	91 052	186 380	2 143	3 368	2.48	41
280	[L-F] Dr_Lagger	154	2 561	59.74%	1.12	5	102 485	247 476	1 775	4 451	3.34	32
280	[WSNME] Maddin1892	40	2 561	67.5%	1.27	3	101 411	210 031	2 225	3 723	2.55	19
280	[ELEC] stefano009	126	2 561	57.14%	1.21	5	102 664	231 655	1 966	4 624	4.55	32
280	[GRAY] miotacz_gruzu	76	2 561	69.74%	1.46	6	95 077	218 178	2 195	3 998	2.17	36
284	WiIIiam_BIake	65	2 559	73.85%	1.12	6	98 807	170 972	2 373	3 956	3.55	44
285	RageAgain	204	2 558	60.78%	1.24	6	99 042	239 998	1 614	4 459	2.64	39
285	[KAN-C] 055DD2019	81	2 558	64.2%	1.28	5	100 977	208 132	2 235	3 733	2.83	30
287	[PARAZ] Vr4m_	72	2 556	65.28%	1.26	5	101 410	187 085	1 609	3 774	1.57	14
287	[KNRZ] jusperknusper	42	2 556	50%	1.24	5	111 360	212 727	1 535	3 432	2.86	21
287	[-EUL-] 3232785484	81	2 556	54.32%	1.43	5	101 859	204 662	2 022	4 142	2.91	33
290	[RATM] errare_humanum_est_	51	2 554	58.82%	1.39	4	95 378	160 447	2 014	3 566	3.63	26
290	[PME] Yukikaze_PR	51	2 554	56.86%	1.24	5	107 261	220 889	2 210	3 421	2.14	42
290	[BULLS] Uzuki_shimamurua	57	2 554	64.91%	1.14	4	99 471	187 073	2 245	3 725	3.63	27
290	Kaidzu_19856093	57	2 554	47.37%	1.07	6	114 682	329 144	2 166	6 325	3.96	34
294	Laller_91	52	2 553	71.15%	1.33	5	97 345	169 361	1 831	3 348	2.42	15
295	Shiftylix	95	2 551	61.05%	1.39	6	95 270	187 186	1 685	4 581	2.48	22
296	Bazoroth	65	2 550	63.08%	1.51	5	96 335	183 044	1 438	2 994	3.83	22
297	Nikola24	69	2 548	66.67%	1.22	4	101 709	217 541	2 111	3 842	2.39	21
297	_B0RN2KILL__4051890	72	2 548	63.89%	1.15	4	99 203	223 796	2 099	4 125	2.15	20
299	[SWB] koenigthorgrim	59	2 547	72.88%	1.27	5	91 803	198 987	1 921	3 693	1.68	33
300	[KANO] Socialist_Successor	43	2 546	62.79%	1.33	5	101 965	180 957	2 271	4 546	1.63	13